En el procesamiento de documentos médicos utilizamos varias técnicas, como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático. El OCR consiste en convertir los documentos escaneados en texto legible por máquina, que luego puede ser analizado por algoritmos de PLN para extraer información útil. Las técnicas de PLN implican el análisis de texto en lenguaje natural para identificar información relevante, como datos demográficos del paciente, diagnósticos y tratamientos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden entrenarse para clasificar y extraer automáticamente información de los documentos médicos, lo que mejora la precisión y la eficacia.