Schadeautomatisering omvat het gebruik van AI en algoritmen voor machinaal leren om verzekeringsclaims snel en nauwkeurig te verwerken, waardoor de behoefte aan handmatige interventie wordt verminderd en de kans op fouten tot een minimum wordt beperkt.

Bij acceptatieautomatisering worden AI en machine learning-algoritmen gebruikt om nieuwe polissen geautomatiseerd te verwerken. Bij ziektekostenverzekeringen moeten medische rapporten echter vaak handmatig worden gecorrigeerd vanwege handgeschreven rapporten. Dankzij de dubbele invoermethode van IFY kan een nauwkeurigheid van 99,5% bij de herkenning van metadata worden gegarandeerd.

In het algemeen kan het gebruik van automatisering van verzekeringsclaims en -acceptatie verzekeraars helpen om de kosten te verlagen, de efficiëntie te verbeteren en een betere klantenservice te bieden door de tijd die nodig is om claims te verwerken en premies vast te stellen te verkorten.