A natureza do trabalho de introdução manual de dados é a maior fonte de erros. Para reduzir a taxa de erro e o tempo de tratamento, utilizamos uma combinação de técnicas de IA, manuais e de reconhecimento ótico de caracteres. Mesmo os metadados manuscritos heterogéneos são perfeitamente captados.

Graças ao nosso algoritmos de aprendizagem ativa, Com o sistema de gestão de documentos, podemos criar modelos precisos de processamento de documentos mais rapidamente e com menos dados. As regras comerciais podem ser integradas para que os dados possam ser enriquecidos e validados.

Os algoritmos aprendem com o contexto e são flexíveis às alterações do formato de entrada, uma vez que interpretam o texto e o esquema, e não apenas o memorizam. Estes modelos de auto-aprendizagem melhoram ao longo do tempo através da validação de excepções. À medida que lidamos com validação de excepções, Garantimos dados exactos 99,5% “sem preocupações”, ajudando-o a melhorar a satisfação do cliente e a motivação dos funcionários.